每周一封简短邮件
明星菜 vs. 隐形亏损菜
谁刚进门，一目了然
对比与你相似的餐厅
第一杯咖啡下肚前，先读懂你的 一周。
不用翻任何仪表盘。Copilot 盯着你的 POS、支付和库存本就采集的那些数字，然后给你写一封简短的邮件——是什么拉动了营收、什么正在成为趋势，以及真正值得你关注的三件事。用大白话，就像一位精明的店长会怎么说。
- 营收，读懂了。 不只是数字——还有是什么在推动它，哪一天、哪个班次或哪个渠道立了功。
- 三件事，而不是三十件。 按价值排序，附上明确的下一步——还有一个可以直接执行的按钮。
- 什么都能问它。 回复那封邮件——“周六为什么下滑了？”——就能得到一个基于你数据的答案。
周五酒吧 拉动了增长——深夜菜单上线后客流上升 22%。
毛利预警： Truffle Mac & Cheese 降至 41%——虾成本上涨 12%。
周二至周三午市 再次偏淡。建议：下午 2–5pm 的 15% 消费金。
为你赚钱的菜——以及那些 悄悄不赚钱。
Copilot 把每一笔销售与其配方成本交叉比对，让你看清每道菜到底赚多少。有些菜是明星：又叫座又赚钱。有些则卖了一整晚，却每一份都在亏。它会告诉你哪道是哪种——以及该给哪些菜调价、重新核算成本或重新设计。
高毛利、高销量——重点保护并主推。
卖得好，却不赚钱——调价或重新核算成本。
毛利很棒、点单却少——加大力度主推。
两头都低——可考虑砍掉。
好看的数字，真的好吗？现在你能 分辨了。
单看 28% 的食材成本毫无意义。Copilot 会匿名地把你和附近的同类餐厅比较——同样的菜系、同样的规模、同样的城市——让你知道自己的客单、人力和毛利是领先同行，还是在悄悄流失。
- 同类可比的同行。 按菜系、业态、价位段和商圈匹配——绝不透露名字。
- 哪里领先，哪里落后。 客单大小、食材成本、人力、翻台时间——一目了然。
- 完全匿名。 你看得到对标结果；没人看得到你的账本。数据经过汇总、需主动开启、完全私密。
大多数损失都藏在寻常之中。Copilot 专抓那些 对不上账的。
这边一笔招待，那边一次撤单，客人离店后又被重开的一张账单——大多数损失看起来都像正常生意。Copilot 会读取每笔订单背后的完整事件日志，识别出诚实结账中不会出现的操作序列，并按风险为每一条打分——让不动声色的苗头在变成习惯之前就浮出水面。
- 按风险分级。 每一条标记都会被评为高风险、值得一查或无异常——让你把时间花在真正要紧的那一条上，而不是无关的一百条。
- 看的是整个操作序列，而不只是总额。 它按顺序追踪每一次撤单、招待、菜品移动和重开，并准确告诉你一张账单为何被标记。
- 主动通知你，而不是把你淹没。 一旦出现高风险，就会收到一条简短提醒——涉及的订单、它匹配的模式，以及该问的那一个问题。干净的班次则悄无声息。
付款后重开账单、取走现金，再把菜品在一张新账单上重新录入——一种已知的揩油手法。
在一张大额现金账单打印前几秒，有一道菜被撤单——花点功夫就能确认它是否真的上了桌。
单笔付款、没有招待、没有重开——一切正常。
它已经无所不知，因为它 读取一切。
Copilot 不是一个还要你另外喂数据的独立工具。它读取你已经在 Papaya 中采集的 POS 销售、支付台账和库存盘点——所以你开启它的那一天，它就已经掌握全貌。无需导入，无需对接。
- 唯一可信数据源。 POS、支付和库存归于同一个模型——销售、毛利和现金始终对得上账。
- 用得越多，越懂你。 每一个班次、每一道配方、每一张单据，都让解读更加精准——你这边无需任何设置。
- 开放 API 与 MCP 接入。 开发者可以查询同样的洞察，并把它们接入自己的工具和智能体。 new
把同样的洞察接入你自己的智能体和仪表盘。
店长般的直觉，用在你记录的 每一个数字。
营收与趋势
- 按天、班次和渠道的销售
- 平均客单与客流
- 环比变化与异常
- 淡时段识别
毛利与菜单
- 菜品级贡献与毛利
- 明星菜、潜力菜与隐形亏损菜
- 供应商涨价提醒
- 调价与成本重算建议
客人与增长
- 常客到店与召回提醒
- 商品搭配与加购建议
- 周边对标
- 什么都能问，答案基于你的数据
该问的 问题。
这是你的数据——你理应清楚它到底拿这些数据做了什么。